求购MS-80ST-M02430B-20P7电机中心介绍，此前，很多苹果用户反映手机中的iMessage信息，存在大量的涉黄、**内容，点击链接还可以进行下注。此事受到央视、新华社等主流媒体的关注，并且对苹果进行了点评批评。
苹果似乎也意识在这一事件的重要性，苹果在**近的**声明中表示，正在探索更**的机器学习模型识别，过滤垃圾信息。
相比苹果此前关于iMessage垃圾信息是通过运营商发送的，苹果没有权力辨别或拦截个人信息的傲娇回应，通过人工智能程序拦截显得有诚意的多。
据北京语言大学大数据与语言教育研究所所长荀恩东教授所说，目前市场上识别垃圾邮件、短信的机器学习模型绝大部分采用的是针对文本显式特征的分析和提取，所谓“显式”特征，是指垃圾信息的关键词、表达形式、特殊符号、异体字、敏感词语表达方式等“外在”特征。
“这种分类方式效率较高、成本较低、所依赖数据较少，但也存在适应性差，识别精度不高等不足之处。”荀恩东进一步指出。
不过，相对于任由垃圾短信泛滥，采取人工智程序能对其进行拦截，无疑是不错的选择。
此外，有媒体报道称，面对iMessage垃圾信息满天飞的情况，苹果将与中国运营商合作，双方正在一起研究，探索更多的办法以进一步减少垃圾信息。
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